データベースの勉強をするときに書いたクエリを実際に試すことはとても重要ですよね。しかし、私はこれまで書いたクエリを試すための環境構築が面倒で下のサイトを利用して SQL を実行していました。 www.db-fiddle.comこのサイトはとても便利なのですが、毎…

今回は実験データ自体の解析の話ではなく、どのような環境で解析を行ったのかという「環境」の管理について書きたいと思います。大学などで研究をしていて論文としてその成果をまとめる場合、関連するデータや解析プログラムは所属する大学もしくは研究室に…

Google Cloud Platform では認証情報をJSON形式などでダウンロードすることで外部のアプリケーションから BigQuery などのサービスにアクセスすることができます。しかし、認証情報を読み込ませるのに苦労したので解決までのメモを残しておきます。 環境 Ubu…

Django は Python を使うことで簡単に Web アプリケーションを作ることができることから非常に人気のあるフレームワークです。しかし、高度なアニメーションなどは Python だけでは表現することが難しく、JavaScript の力を借りることが多い印象を受けます。…

最近、GitHub API を使ってリポジトリ情報を取ることが多いのですが、REST API より GraphQL を使ったほうが必要な情報だけを一気に取れるということを耳にし、試してみることにしました。 作業環境 準備 Query を作成 Query を実行する まとめ 作業環境 Ubu…

Python のフルスタックWebフレームワークとして有名な Django を使ってログインページを簡単に作ってみます。 開発環境 準備 雛形の生成 基本的な設定 内部ページの実装 ログインページの実装 実行してみる 開発環境 Ubuntu 20.04 Python 3.8.2 Django 3.1.1…

Python はデータの解析で使われることが多く、様々な記事で解析の方法や結果の可視化手法が紹介されています。多くの記事では構造化データを扱う例として CSV を pandas を使って解析していますよね。しかし、扱うデータが非常に多い場合にはデータベースを…

久しくブログを更新していなかった気がするので、AtCoder の過去問を解いた記録でも書いてみる。AtCoder Beginners Contest (通称 ABC) 128 の C 問題を解いてみたら再帰関数の良い練習になったのでこれを紹介します。 解答環境 解く方針 コード Step 1 Step…

最近 AtCoder の過去問を解いていて、Union Find 木を使うと解くことができる問題に出会いました。これまで Union Find 木は使ったことがなく、聞いたことがあるくらいだったのでこの問題を解くために勉強しました。この記事では Union Find 木がどのような…

機械学習のブーム到来によって、今までに様々なフレームワークが開発されてきました。有名なのは Google が開発している Tensorflow と Facebook が開発している PyTorch ですね。さらにこれらのフレームワークを手軽に試せるようなフレームワークも次々と登…

最近、fastai が深層学習の本のドラフトを GitHub で公開して話題になりました。 github.com中身を見てみると、Jupyter Notebook 形式で書かれており、説明を読みながらその場で実行することが可能になっておりすごく便利そうです。この記事では、この良質な…